Uno de los retos que se enfrenta el agricultor a la hora de realizar una labor, tratamiento o abonar la explotación, es adecuarlas a las especificidades de cada besana. Dentro de una misma parcela generalmente la producción no es homogénea , es decir, que hay áreas donde produce más y otras donde se produce menos.

La variabilidad depende de muchos factores, algunos externos, como la aplicación incorrecta del fertilizante o por una semilla en mal estado, pero generalmente, esta variabilidad es inducida por elementos propios del terreno: diferente composición del suelo, margas, calizas, arenas, áreas compactadas, zonas más bajas, diferentes texturas, mayor permeabilidad, etc.

A esta variabilidad espacial –aquí es diferente de allí– , le sumamos que el suelo puede comportarse de diferentes maneras a lo largo del tiempo y transcurso de la campaña agrícola –hoy es diferente de ayer-.

Por todo ello, gestionar la variabilidad exige que la información recogida por los sensores, debe de actualizarse a lo largo de siguientes campañas.

Para poder trabajar con el gran volumen de información que vamos recogiendo, son necesarios los mapas en función del parámetro analizado, y contrastarlos con los mapas de rendimiento productivo para poder actuar de forma dirigida.

Y es que la Agricultura de Precisión no sólo exige conocer los factores que influyen en la productividad de las parcelas, sino que también tener en cuenta y ver los resultados de las labores y prácticas diferenciadas que llevamos a cabo. Debemos analizar si las prácticas realizadas han conseguido aumentar la producción de una parcela, homogeneizarla, y a qué costes.

Los dispositivos (sensores) o máquinas cosechadoras con calibradores de cosecha con gps incorporado, serán capaces de de registrar, de forma geo-localizada, cantidad, humedad y cualquier otro parámetro cualitativo del producto. Ello nos permitirá medir variaciones en la producción y determinar la calidad y aspectos del suelo o del cultivo que faciliten la toma de decisiones para la práctica de abonado variable o diferenciación de labores.

ASAJA-Sevilla participa en el proyecto SMART AG Services para la implantación de un sistema de Agricultura de Precisión en entidades asociativas junto a la Universidad de Sevilla, la Universidad de Córdoba, el Grupo de Desarrollo Campiña Alcores y el Grupo de Desarrollo Gran Vega.